中新網4月18日電 據香港星島網報道，香港中文大學醫學院腫瘤學系系主任莫樹錦早前與韓國多間大學协作，開發一種用於非小細胞肺癌的人工智慧(AI)剖析东西，能預測肺癌治療的有效性，供给更精確的臨床治療计划。
肺癌是香港的頭號癌症殺手，更是香港最常見的癌症，每年新增逾5000宗，當中超過多半為非小細胞肺癌個案。
而當前針對帶有PD-L1表達的晚期非小細胞肺癌患者，一線治療是一種以antiPD-1為免疫檢查點抑製劑的免疫療法，但治療成效受限于患者的腫瘤微環境。專家們建議，腫瘤微環境中的“腫瘤浸潤淋巴細胞”可作為生物標誌物，透過了解其分佈，便能够預測晚期非小細胞肺癌治療的有效性。
這項研讨的AI剖析东西可為完好病理切片印象進行剖析，以了解生物標誌物“腫瘤浸潤淋巴細胞”的分佈。結果顯示，AI剖析與抗腫瘤反應及無惡化存活期亲近相關，意味日後可供给更精確的臨床治療计划。有關的研讨已刊登于權威醫學期刊。
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