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鱼类的生长和营养需求是水产养殖领域中的重要研究内容，随着水产养殖业的快速发展和对高品质鱼类的需求持续不断的增加，对鱼类生长规律和营养需求的深入了解变得尤为重要。
为了获得更准确、更科学的数据，本文采针对统计分析方法对鱼类的生长和营养需求来做研究，并建立相应的生长模型能够获得更准确、更科学的数据。
通过对鱼类生长模型的分析研究，不但可以动态地了解鱼类的生长过程，预测鱼类的生长规律，在鱼类营养需求研究中的应用也非常广泛。
目前应用于鱼类的生长模型主要有Gompertz，Logistic和VonBertalanffy生长模型，其表达式与参数意义。
其中VonBertalanffy生长模型大范围的应用于自然水域中鱼类生长曲线的拟合，评定鱼类营养需求的有折线模型与多元回归模型，而折线模型和多元回归模型尤其是抛物线模型则大范围的使用在研究鱼类的营养需求。
VonBertalanffy依据鱼类体重与其体长的立方成比例的条件给出了描述鱼类的生长过程的理论模型。
应用VonBertalanffy方程对样本拟合计算时,参数的求得一般要求研究对象寿命较长,样本各龄组齐全，每个龄组的样本数量要充分,特别是低龄组和高龄组的样本应有一定的数量，不然就会给方程的参数计算带来困难,进而在应用该方程计算时会造成较大的误差。
体重生长曲线方程描述的是一条不对称的“S”形曲线，可以由试验数据拟合得到，然而正是该方程的不对称“S”形的特点。
使得采用该方程进行计算时，常常出现样本的最低龄组和最高龄组的计算值，与实测值误差较大的情况Bertalanffy模型拟合所得的体长与体重生长曲线是累积生长曲线，不能直接反映出生长率在某一特定时刻的变化。
由于生长是一个增殖的过程，对生长率的描述采用增重因子（即绝对生长率与相对生长率）可能更合理。
自然水域中的鱼类，由于其生长的环境条件差异较大，又因鱼的种类、体型的不同，这一些都会影响到鱼类的生长参数和曲线。
选择性捕捞和饵料不足会影响鱼类的生长曲线。宁夏黄河鲫鱼体长低于其它水域的原因是与水体性质有关，静水湖泊的饵料比较丰富，而黄河干流的饵料比较缺乏。另外鲫鱼体长的差距还与生长期长短有关。
通常情况下，天然水域中经济鱼类过度捕捞后，会导致种群结构低龄化、小型化，如太湖鲫就是如此，但是在如达里湖这种鱼类区系比较简单的区域，由于过度捕捞后，种群密度的降低，反而使得鱼的生长速度加快。
由于人工养殖条件下的鱼类饵料比较充足，生长速度比较快，其生长曲线拐点处的年龄会比自然环境中的年龄小，发现人工养殖的花鲈5龄鱼的个体重量相当于自然海区的10龄鱼。他还指出：同一种群,因个体密度、环境因子等变动影响着种群的生长。
鱼类年龄的鉴别判定的方法也是影响因素之一。从70年代开始，国外有些学者就指出用鳞片鉴定年龄的局限性，并对以往用鳞片鉴定过年龄的鱼改用耳石、鳍条或其它硬组织进行再鉴定，所得结论也多是用鳞片鉴定年龄较其它材料偏低，有些结果甚至相差很大。
如Low等用鳞片鉴定出北美西海岸重要经济品种裸头鱼在商业渔业渔获物中主要由3～8龄组成，改用耳石法鉴定出的鱼龄主要为4～40龄。
鱼类在不同条件下的生长曲线差异较大，但也存在共同点，多数鱼类的年龄可用鳞片做鉴别，生长曲线可用VonBertalanffy生长模型进行拟合。
体长生长曲线呈类抛物线型，体重生长曲线呈S型曲线，该模型能够较准确的描述和解释鱼类的生长过程，被大多数研究者所采用，在珠江口东莞合成养殖场以放养的方式对尖吻鲈（体长10-12cm）和花鲈（体长10-12cm）进行为期三年的养殖试验。
开始时上升快，随年龄的增加逐渐趋于渐近线；体重生长曲线均为不对称的S型曲线g。
了解养殖鱼类的最适蛋白需求是配制营养平衡而又成本低廉的饲料的前提。由于蛋白质是鱼饲料中最贵的成分，因此确定鱼类生长和成活的最适蛋白需求非常重要。
如果在不影响鱼类生长和健康的情况下降低饲料的蛋白水平，将会大幅度的降低饲料成本。但如果饲料中蛋白含量不足，则会降低鱼类生长甚至会使其停止生长；另一方面，如果蛋白含量过高，则只有一部分用于生成新的体蛋白，剩余的将被用来转化成能量，造成资源的浪费。
另外，超过了最适蛋白水平会导致氨的大量排放，这样不仅会影响鱼的摄食和生长，还会造成水质的污染。
鱼类对蛋白质需要量是指满足鱼体最大生长或鱼体蛋白质最大积蓄量所必需的最低蛋白质摄入量。确定鱼类对某营养的东西的需求量时,会因评定指标和统计方法的不同而产生差异。
由此可见，尽可能精确的测定鱼类蛋白营养需求是研究鱼类饲料的第一个任务，而寻找可靠的指标是得到准确数据的关键。
目前应用于鱼类蛋白营养需求研究的指标包括生长、饲料利用、体组织、酶活、代谢和全鱼成分等指标。一般都会采用养殖效果为评定指标,养殖效果最重要的包含鱼的生长速率及其对饲料的利用率(如蛋白质效率等)。
饲料蛋白水平明显影响翘嘴红鲌的鱼体脂肪的含量，喂饲料蛋白低的白肌脂肪含量明显高于高饲料蛋白组。河鲈也得到同样的结果。发现当蛋白日粮水平从25％增加到55％时，金鲈的全鱼脂肪含量直线下降。
爪哇鲤的研究中，最适蛋白水平（30％）饲料组的全鱼脂肪含量明显低于其它蛋白组，蛋白水平低于30％时，体脂肪的含量随蛋白水平的增加而降低，蛋白水平高于30％时，体脂肪含量又逐渐增加，这与其它鱼类的研究结果一致。
低蛋白日粮组会促进暗斑梭鲈的体脂肪积累，是因为这促进了暗斑梭鲈对非蛋白能量的有限的利用能力，但这一观点还要进一步的研究。
全鱼灰分含量对饲料中蛋白水平的变化最不敏感，研究之后发现，木叶鲽全鱼灰分含量不受饲料蛋白水平的影响。但爪哇鲤的体灰分随蛋白水平的增加而增加。
暗斑梭鲈最高的两个蛋白水平组（54％，61％）的鱼体灰分含量最高，原因是高蛋白组的鱼粉含量较高，而鱼粉中的矿物质在鱼体内的沉积较多有关，但这一观点，还需要用纯蛋白源做试验进行验证。
机体对日粮蛋白的利用与日粮的类型、日粮蛋白的可消化性、氨基酸的组成、能量蛋白比和蛋白含量有关。其它的因素如动物的大小、性别、动物的品种和环境条件也会影响蛋白质利用。需根据具体的情况选择正真适合的参数。
本文重点研究了鱼类的生长规律和蛋白质需求，通过建立生长模型，我们大家可以更好地了解鱼类的生长过程和预测其生长趋势，根据结果得出，确定最适蛋白质摄入量对于制定高效经济的饲料至关重要。
研究还探讨了影响鱼类生长和蛋白质需求的因素，如环境条件和养殖方式，综合而言，这些研究有助于提高水产养殖的效率和可持续性。
